A partire dalla definizione di modello di Process Mining relativo al ciclo attivo, dovranno essere realizzati algoritmi di ML aventi come obiettivo:

- la classificazione dei clienti in base alla propensione al pagare in tempo

- la classificazione di clienti che pagano in ritardo sulla base del loro comportamento storico

- il confronto delle fatture con gli ordini storici per determinato cliente e con i master data. Sarà necessario identificare se ci sono campi scritti male (es. part IVA) e sostituirli automaticamente

- la definizione di un modello di forecast sui dati storici derivanti dalla vendita

- l'identificazione, sulla base di pattern ricorrenti, dei clienti che hanno smesso di comprare  

- l'identificazione delle casistiche in cui al cliente è stato venduto un prodotto non dal warehouse più vicino alla sede di delivery